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// ABOUT · XHY

熊浩毅 小熊bb

西安电子科技大学在读硕士,专注 AI Agent 工程与音视频基础设施。做过两个从 0 到 1 的大模型应用:一个已上线的电商 AI 视频生成平台,一个无人机图像 RAG 检索平台。把模型能力装进产品,让一次创作真正变简单——这是我正在做的事。

开放 AI Agent / 大模型应用方向实习机会 完整简历

// 01 FOCUS

我在做什么focus

AI 应用工程

把大模型能力落成能用的产品:多供应商编排、任务队列与状态机、RAG 检索增强、Prompt 调优。我更关心「上线之后还稳不稳」,而不只是「demo 能不能跑」。

音视频与分布式

视频是最容易被低估复杂度的领域:转码、分片、直播分发、任务重试与幂等。为此我完整写过一套 Go 分布式直播点播系统,也因此理解了队列、服务发现与缓存设计的取舍。

全栈与交付

从 React 前端、Express/Go 后端到 MySQL、Docker Compose 与 CI/CD,我习惯把一条链路完整负责到底,而不是停在接口边界。

把过程写下来

学习和求职的过程我会写成文档与文章发布在博客上。写作对我来说不是输出,而是检验自己是否真的想清楚了。

// 02 TRAJECTORY

成长轨迹trajectory

  1. 2025.09 — 2028.06

    西安电子科技大学

    通信工程 · 硕士研究生 · 西安

    • 在读硕士,研究方向围绕大模型应用与智能系统。
    • 与 AI Agent / 大模型应用方向结合,持续把工程能力落到可上线的产品上。
  2. 2021.09 — 2025.06

    江西财经大学

    软件工程(VR)· 本科 · 南昌

    • 软件工程专业,VR 方向;毕业设计阶段完成 Unity + PICO 的 VR 网络模拟器项目。

// 03 TOOLKIT

技能与工具toolkit

精通 能独立设计并落地生产系统
  • TypeScript
  • React 19
  • Node.js / Express 5
  • Go
  • MySQL
  • Docker Compose
熟练 在真实项目中承担核心模块
  • BullMQ 任务队列
  • LLM 应用编排 / RAG
  • Prompt 工程
  • Zustand 状态管理
  • Vite 工程化
  • Redis
  • CI/CD 流水线
  • Rust
了解 有实践或系统学习,能快速上手
  • gRPC / etcd / Kafka
  • MinIO 对象存储
  • FFmpeg 与音视频流水线
  • WebRTC
  • Kubernetes
  • Tauri 桌面端
  • Unity / PICO XR

// 04 BEYOND CODE

代码之外beyond code

下一步

  • shatangAI(已上线):独立负责电商 AI 视频生成平台全栈研发,聚合 6+ 家视频生成供应商,用 BullMQ 统一调度,支持多段一致性合并与首尾帧桥接。
  • 无人机图像 RAG 平台:负责图片检索增强的后端与界面,从图片上传、元信息处理到召回策略与 RAG Prompt 调优,并搭建 CI/CD 与 Docker 部署。
  • 任务可靠性设计:为长耗时 AI 任务设计状态机 + 崩溃恢复 + 积分冻结日志,解决重复扣减与任务丢失这两类生产环境最痛的问题。

视觉风格