// ABOUT · XHY
熊浩毅 小熊bb
西安电子科技大学在读硕士,专注 AI Agent 工程与音视频基础设施。做过两个从 0 到 1 的大模型应用:一个已上线的电商 AI 视频生成平台,一个无人机图像 RAG 检索平台。把模型能力装进产品,让一次创作真正变简单——这是我正在做的事。
开放 AI Agent / 大模型应用方向实习机会 完整简历
// 01 FOCUS
我在做什么focus
AI 应用工程
把大模型能力落成能用的产品:多供应商编排、任务队列与状态机、RAG 检索增强、Prompt 调优。我更关心「上线之后还稳不稳」,而不只是「demo 能不能跑」。
音视频与分布式
视频是最容易被低估复杂度的领域:转码、分片、直播分发、任务重试与幂等。为此我完整写过一套 Go 分布式直播点播系统,也因此理解了队列、服务发现与缓存设计的取舍。
全栈与交付
从 React 前端、Express/Go 后端到 MySQL、Docker Compose 与 CI/CD,我习惯把一条链路完整负责到底,而不是停在接口边界。
把过程写下来
学习和求职的过程我会写成文档与文章发布在博客上。写作对我来说不是输出,而是检验自己是否真的想清楚了。
// 02 TRAJECTORY
成长轨迹trajectory
-
2025.09 — 2028.06
西安电子科技大学
通信工程 · 硕士研究生 · 西安
- 在读硕士,研究方向围绕大模型应用与智能系统。
- 与 AI Agent / 大模型应用方向结合,持续把工程能力落到可上线的产品上。
-
2021.09 — 2025.06
江西财经大学
软件工程(VR)· 本科 · 南昌
- 软件工程专业,VR 方向;毕业设计阶段完成 Unity + PICO 的 VR 网络模拟器项目。
// 03 TOOLKIT
技能与工具toolkit
精通 能独立设计并落地生产系统
- TypeScript
- React 19
- Node.js / Express 5
- Go
- MySQL
- Docker Compose
熟练 在真实项目中承担核心模块
- BullMQ 任务队列
- LLM 应用编排 / RAG
- Prompt 工程
- Zustand 状态管理
- Vite 工程化
- Redis
- CI/CD 流水线
- Rust
了解 有实践或系统学习,能快速上手
- gRPC / etcd / Kafka
- MinIO 对象存储
- FFmpeg 与音视频流水线
- WebRTC
- Kubernetes
- Tauri 桌面端
- Unity / PICO XR
// 04 BEYOND CODE
代码之外beyond code
下一步
- shatangAI(已上线):独立负责电商 AI 视频生成平台全栈研发,聚合 6+ 家视频生成供应商,用 BullMQ 统一调度,支持多段一致性合并与首尾帧桥接。
- 无人机图像 RAG 平台:负责图片检索增强的后端与界面,从图片上传、元信息处理到召回策略与 RAG Prompt 调优,并搭建 CI/CD 与 Docker 部署。
- 任务可靠性设计:为长耗时 AI 任务设计状态机 + 崩溃恢复 + 积分冻结日志,解决重复扣减与任务丢失这两类生产环境最痛的问题。